Pensum: 100%
Location: Freienbach, München / Hybrid Remote

Wen wir suchen

Als junges und dynamisches Startup mit sich ständig ändernden Rahmenbedingungen suchen wir einen ebenso flexiblen, talentierten und selbstmitivierten Senior Software-Engineer. 

Mögliche Arbeitsbereiche:

• Konzeption, Implementierung und Testen von Softwarekomponenten in einem oder mehreren der folgenden Bereiche unter Verwendung verschiedener Programmiersprachen, Frameworks und moderner Cloud-Technologien.
  • Backend-Entwicklung (Microservices, Web-APIs, inkl. REST und GraphQL, Datenbanken, Integration mit 3rd Party-Systemen, etc.)
  • Moderne Webentwicklung
  • Cloud-native
  • Infrastructure as Code (IaC)
• Erweiterung und Administration des CI / CD-Setups und der Prozesse.
• Implementierung von "Proof of Concepts" für zukünftige Produkte und Features.
• Digitalisierung von internen und externen Geschäftsprozessen mit modernen Tools und Technologien.
• Erweiterung, Verwaltung und Überwachung von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen in der Cloud.
• Verwaltung von Software-Releases im Kontext einer regulierten und kontrollierten Branche.

Was dich erwartet

Obwohl wir in einem regulierten Umfeld tätig sind, sorgen wir dafür, dass Du ein inspirierendes Arbeitsumfeld vorfindest. Wir werden immer versuchen, dir zu helfen, persönlich und beruflich zu wachsen und Deine Ideen zum Leben zu erwecken. Wir schenken unseren Mitarbeitern viel Anerkennung und Du hast die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, als auch langfristig mit dem Unternehmen zu skalieren und zu wachsen. Wir möchten gemeinsam Menschen helfen gesund zu bleiben und können durch Nostic neue Massstäbe in der Zahnmedizin setzen.

Qualifications

• Bachelor/Master Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung im Umgang mit einer oder mehreren Programmiersprachen, vorzugsweise, aber nicht ausschliesslich, Python, JavaScript oder Rust.
• Erfahrung im Umgang mit CI / CD-Umgebungen und aktuellen Softwareentwicklungsprozessen im Allgemeinen.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Diensten, die von einem oder mehreren der grossen Cloud-Anbieter wie AWS, GCP oder Azure angeboten werden.

Nice to haves:

• Theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine-Learning unter Verwendung von Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder Tensorflow.
• Theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich von Frontend-Webappframeworks wie z.B. Angular.
• Fliessend Deutsch & Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss. Französisch und/oder Italienisch sind von Vorteil

Pensum: 100%
Location: Freienbach, München / Hybrid Remote

Als junges und dynamisches Startup mit sich ständig ändernden Rahmenbedingungen suchen wir einen ebenso flexiblen, talentierten und selbstmotivierten Senior ML-Engineer. 

Mögliche Arbeitsbereiche:

• Leitung des Designs, der Implementierung und des Testens von Softwarekomponenten in einem oder mehrerer dieser Bereiche
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
  • Ausführung von Machine-Learning-Modellen on production (inference)
  • Backend-Entwicklung (Microservices, REST und GraphQL, Datenbanken, etc.)
  • Moderne Webentwicklung
  • Infrastructure as Code (IaC)
• Verantwortlich für die Sicherstellung einer stetig hohen Datenqualität der Trainingsdaten und der Automatisierung des ML-Modelltrainings.
• Bewertung und Verbesserung der ML-Modelle auf Basis von Kundenfeedback.
• Entwicklung von Prototypen für zukünftige Produkte und Features.

Was dich erwartet

Obwohl wir in einem regulierten Umfeld tätig sind, sorgen wir dafür, dass Du ein inspirierendes Arbeitsumfeld vorfindest. Wir werden immer versuchen, dir zu helfen, persönlich und beruflich zu wachsen und Deine Ideen zum Leben zu erwecken. Wir schenken unseren Mitarbeitern viel Anerkennung und Du hast die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, als auch langfristig mit dem Unternehmen zu skalieren und zu wachsen. Wir möchten gemeinsam Menschen helfen gesund zu bleiben und können durch Nostic neue Massstäbe in der Zahnmedizin setzen.

Qualifications

• Bachelor/Master Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung im Umgang mit Python
• Theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine-Learning unter Verwendung von Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder Tensorflow.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Diensten, die von einem oder mehreren der grossen Cloud-Anbieter wie AWS, GCP oder Azure angeboten werden.
• Erfahrung im Umgang mit Microservices und/oder REST- und GraphQL-APIs.
• Erfahrung mit dem Schreiben und Ausführen von Tests.

Nice to haves:

• Erfahrung mit ISO 13485 und EU-MDR-Normen.
• Fliessend Deutsch & Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss. Französisch und/oder Italienisch sind von Vorteil